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Verteego, solutions d'intelligence artificielle prédictives

Verteego, solutions d'intelligence artificielle prédictives

Recommandation

Le site gagnerait à créer deux versions: une réellement optimisée pour le mobile, l'autre pour les ordinateurs de bureau.

Nbre de pages du site
200

Description

Cette société fait partie d'une génération d'éditeurs de logiciels spécialisés dans l'exploitation des données de façon éthique puisqu'elle intègre depuis sa création une prise en compte des enjeux environnementaux et sociétaux. Sa mission est de développer des solutions logicielles pour permettre aux entreprises publiques ou privées d'optimiser ses flux de trésorerie, ses stocks, son chiffre d'affaires à travers des applications de prévisions des ventes ou de définir des stratégies de prix s'appuyant sur la donnée. Mais Verteego aide historiquement ses clients à mesurer et à améliorer leur efficacité extra-financière (efficacité énergétique, efficacité matières, efficacité sociale, efficacité sociétale …). Verteego est, donc, aussi un acteur de l'édition de plateformes de solutions Big Data pour le développement durable : SI de reporting DD-RSE-ESG / Agenda 21 / PCET, outils de comptabilité environnementale, systèmes analytiques prescriptifs temps réel pour la maintenance industrielle, les réseaux de points de vente, l’optimisation urbaine, plateforme de traçabilité des substances chimiques dans la chaine d’approvisionnement.

L'entreprise vu par elle-même

Pour les dirigeants de l'entreprise, l'intelligence artificielle doit respecter trois principes: ubiquité (être disponible sur un grand nombre de terminaux), universalité (conçue par des humains au bénéfice de tous les humains) et responsabilité (priorité données à l'efficacité économique, l'impact social, le respect de l'environnement, la gestion des ressources et l'amélioration des conditions de vie).

Historique de l'entreprise

Depuis sa création en 2007, l'entreprise Verteego est spécialisée dans l'exploitation des données afin d'aider les entreprises à optimiser les flux, les ventes ou encore la stratégie de prix. Elle prend ensuite le virage du Big Data pour enfin, se spécialiser dans le machine learning à partir de 2017. L'arrivée de Rupert Schliessl en février 2008 marque un tournant dans la vie de l'entreprise.

Historique du site

La première version du site est lancée à la création de l'entreprise en 2008, puis refondue en 2014 et enfin en 2020.

Principaux produits du site Verteego, solutions d'intelligence artificielle prédictives

Solutions de prévisions des ventes s'appuyant sur le machine learning. En prévoyant les ventes de manière plus précise, la société annoncé qu'il est possibe d'optimiser la disponibilité des produits en magasin et de mieux gérer le besoin en réapprovisionnement

Ce service permet de simuler différents scénarios promotionnels pour les couples article - point de vente et facilite l'identification du scénario qui satisfait à les critères d'optimisation de ses clients (chiffre d'affaires, marges, volumes, etc.).Optimisation des stocks https://www.verteego.com/solutions/optimisation-des-promotions

Les modèles prévisionnels de Verteego permettent de modéliser les flux de trésorerie d'une entreprise et d'accompagner les directions financières dans l'optimisation du besoin en fonds de roulement. Pour entraîner ses modèles prédictifs, Verteego s'appuie simultanément sur less données historiques (TMS, ERP, système RH, etc.) et les données externes.

Ce service permet d'optimiser l'assortiment, l'allocation d'espace par produit et marques, l'aménagement du point de vente et de la circulation, la mise en valeur et la mise en avant des produits et la communication sur le lieu de vente. Cela pemet, donc, de rationaliser la sélection, la disposition et la mise en valeur des produits d'une marque grâce à l'intelligence artificielle.

Ce service vise à aider les responsables produits à définir leur stratégie de pricing. Grâce à des algorithmes de machine learning, la plate-forme d'intelligence artificielle de Verteego recommande des actions concrètes à transmettre aux équipes commerciales et marketing, pour que ces dernières comprennent l'élasticité-prix propre à chaque couple article-point de vente et explore plusieurs scénarios de pricing pour que les équipes marketing réalise des choix éclairés.

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Ville
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RCS
Paris B 504 057 084

Siret
50405708400023