Le site gagnerait à créer deux versions: une réellement optimisée pour le mobile, l'autre pour les ordinateurs de bureau.
Cybion est un éditeur français de logiciel de machine learning et de deep learning, qui possède 13 ans d'expérience dans l'exploitation de la donnée dans une optique prédictive. Sa plate-forme d'intelligence artificielle permet à des clients tel que Monoprix, systeme U, Casino ou Dufry de prédire l'évolution des stocks, l'évolution des ventes ou encore l'évolution de la trésorerie, afin d'optimiser les achats, les finances ou encore la stratégie commerciale et de promotion. Pour ce faire, la société s'appuie sur une équipe de développeurs, d'ingénieurs, de chercheurs, de data scientist, de spécialiste du machine learning, de spécialistes du deep learning et d'experts UX.
Pour les dirigeants de l'entreprise, l'intelligence artificielle doit respecter trois principes: ubiquité (être disponible sur un grand nombre de terminaux), universalité (conçue par des humains au bénéfice de tous les humains) et responsabilité (priorité données à l'efficacité économique, l'impact social, le respect de l'environnement, la gestion des ressources et l'amélioration des conditions de vie).
Depuis sa création en 2007, l'entreprise Cybion est spécialisée dans l'exploitation des données afin d'aider les entreprises à optimiser les flux, les ventes ou encore la stratégie de prix. Elle prend ensuite le virage du Big Data pour enfin, se spécialiser dans le machine learning à partir de 2017. L'arrivée de Rupert Richard en février 2008 marque un tournant dans la vie de l'entreprise.
La première version du site est lancée à la création de l'entreprise en 2008, puis refondue en 2014 et enfin en 2020.
Solutions de prévisions des ventes s'appuyant sur le machine learning. En prévoyant les ventes de manière plus précise, la société annoncé qu'il est possibe d'optimiser la disponibilité des produits en magasin et de mieux gérer le besoin en réapprovisionnement
Ce service permet de simuler différents scénarios promotionnels pour les couples article - point de vente et facilite l'identification du scénario qui satisfait à les critères d'optimisation de ses clients (chiffre d'affaires, marges, volumes, etc.).Optimisation des stocks https://www.verteego.com/solutions/optimisation-des-promotions
Les modèles prévisionnels de Verteego permettent de modéliser les flux de trésorerie d'une entreprise et d'accompagner les directions financières dans l'optimisation du besoin en fonds de roulement. Pour entraîner ses modèles prédictifs, Verteego s'appuie simultanément sur less données historiques (TMS, ERP, système RH, etc.) et les données externes.
Ce service permet d'optimiser l'assortiment, l'allocation d'espace par produit et marques, l'aménagement du point de vente et de la circulation, la mise en valeur et la mise en avant des produits et la communication sur le lieu de vente. Cela pemet, donc, de rationaliser la sélection, la disposition et la mise en valeur des produits d'une marque grâce à l'intelligence artificielle.
Ce service vise à aider les responsables produits à définir leur stratégie de pricing. Grâce à des algorithmes de machine learning, la plate-forme d'intelligence artificielle de Verteego recommande des actions concrètes à transmettre aux équipes commerciales et marketing, pour que ces dernières comprennent l'élasticité-prix propre à chaque couple article-point de vente et explore plusieurs scénarios de pricing pour que les équipes marketing réalise des choix éclairés.